업무를 하다 보면 이런 순간이 있습니다. “이걸 내가 또 해야 해?”

메일을 확인하고, 스프레드시트에 옮겨 적고, 슬랙에 공유하고, 다시 CRM에 입력하고… 하루에 몇 번씩 반복되는 단순 작업들. 처음에는 괜찮습니다. 그런데 시간이 지나면 체력보다 ‘집중력’이 먼저 닳아버립니다. 저 역시 블로그 운영, 콘텐츠 관리, 이메일 구독자 정리, 외부 협업 관리까지 병행하다 보니 반복 업무가 생각보다 시간을 많이 잡아먹는다는 걸 체감하게 되었죠.

그때 본격적으로 고민했던 것이 바로 자동화 툴이었습니다. 그리고 가장 많이 비교하게 되는 두 가지가 바로 Zapier와 Make입니다.

두 플랫폼 모두 강력합니다. 둘 다 전 세계적으로 많이 쓰이고 있고, 실제 업무 환경에서 검증된 툴입니다. 하지만 문제는 “어느 것이 더 좋냐”가 아니라 “나에게 맞느냐”입니다.

그래서 오늘은 단순 비교가 아니라, 선택 기준 5가지를 중심으로 깊이 있게 정리해보겠습니다.

그럼 하나씩 차근히 살펴볼까요?

1. 사용 난이도: 직관적인가, 설계 중심인가

자동화를 처음 시작하는 사람에게 가장 중요한 건 사실 기능이 아닙니다. “내가 이걸 다룰 수 있느냐”입니다.

Zapier: 정말 친절한 첫 자동화 경험

Zapier의 구조는 단순합니다.

Trigger (무언가 발생하면)
Action (어떤 행동을 한다)

예를 들어,

구글폼에 응답이 들어오면 → Gmail로 알림 전송
Shopify 주문 발생 시 → Slack 채널에 공유

이런 방식입니다. 클릭 몇 번이면 완성됩니다.
조건이 많지 않은 단순 워크플로우라면 5분 안에도 설정이 끝납니다.

저는 처음 Zapier를 사용했을 때 “아, 이건 설명서를 안 봐도 되겠는데?”라는 생각이 들었습니다.
실제로 자동화에 대한 두려움이 거의 느껴지지 않았습니다.

Make: 설계하는 느낌의 자동화

반면 Make는 캔버스 기반입니다. 모듈을 연결하고, 데이터 흐름을 설계합니다.

처음 화면을 보면 약간 당황할 수도 있습니다. 마치 다이어그램 툴처럼 생겼거든요.

하지만 조금만 익숙해지면 굉장히 강력합니다.

조건 분기
반복 루프
데이터 필터링
JSON 파싱

이런 작업이 자연스럽게 가능합니다.

개인적으로는 Make를 쓰면서 “자동화를 만든다”기보다 “설계한다”는 느낌이 들었습니다. 조금 더 능동적인 경험이었죠.

초보자라면 Zapier가 진입장벽이 낮고, 자동화를 설계하고 싶다면 Make가 더 매력적입니다.

2. 자동화 복잡도: 단순 반복인가, 고급 로직인가

자동화는 단순 알림용으로 쓸 수도 있고, 작은 시스템처럼 구축할 수도 있습니다.

Zapier가 적합한 경우

단순 트리거-액션 구조
SaaS 간 연결 중심
복잡한 데이터 가공이 필요 없는 경우

예를 들어,

신규 구독자 → 이메일 리스트 자동 추가
결제 완료 → 자동 환영 메일 발송

이런 수준이라면 Zapier는 충분히 강력합니다.

Make가 적합한 경우

조건 분기 여러 개
데이터 가공 및 변환 필요
API 직접 호출
반복 처리 로직 필요

Make는 필터 설정이 매우 유연합니다. 데이터를 가공하고, 분기하고, 다시 합칠 수 있습니다.

저는 구독자 데이터를 CRM에 자동 분류하는 자동화를 만들 때 Make를 선택했습니다. 조건이 6개 이상이었거든요. Zapier에서도 가능은 했지만, 작업 수가 과도하게 늘어났습니다.

복잡도가 올라갈수록 Make가 비용 효율과 설계 자유도 면에서 유리합니다.

3. 가격 구조: 단순 요금이 아니라 과금 방식

많은 분들이 월 요금만 비교합니다. 하지만 실제 차이는 과금 단위에 있습니다.

Zapier: Task 기반

자동화에서 실행되는 각 단계가 Task로 계산됩니다.

예를 들어,

트리거 실행
데이터 조회
이메일 전송

이렇게 3단계라면 3 Task 차감됩니다. 자동화가 복잡해질수록 Task 소모가 빠르게 증가합니다.

Make: Operation 기반

Make는 각 모듈 실행을 Operation으로 계산합니다. 일반적으로 동일한 자동화 기준으로 Make가 더 저렴하게 나오는 경우가 많습니다.

특히 조건 분기가 많은 자동화라면 비용 차이가 커질 수 있습니다.

저도 처음엔 Zapier를 쓰다가 비용이 예상보다 빠르게 늘어나는 걸 보고 Make를 다시 검토하게 되었습니다. 솔직히 그때 조금 놀랐습니다.

소규모 단순 자동화라면 큰 차이 없지만, 확장 가능성을 고려하면 Make가 비용 효율적일 수 있습니다.

4. 지원 앱과 확장성

Zapier는 6,000개 이상의 앱을 지원합니다. 연결 범위에서는 업계 최상위권입니다.

Make 역시 수천 개 앱을 지원하지만, HTTP 모듈을 활용하면 사실상 API 기반 서비스는 대부분 연결 가능합니다.

차이는 접근 방식입니다.

Zapier → 연결이 매우 쉽고 빠름
Make → 조금 설정이 필요하지만 확장성 높음

만약 비개발자라면 Zapier의 생태계가 편하게 느껴질 수 있습니다. 반대로 기술적 이해도가 있다면 Make가 더 자유롭습니다.

5. 장기 확장 전략: 단기 편의 vs 구조 설계

이 부분이 사실 가장 중요합니다. 자동화는 한 번 만들고 끝나는 것이 아닙니다. 업무가 늘어나면 자동화도 함께 복잡해집니다.

Zapier는 이런 분께 적합합니다

빠르게 시작하고 싶다
복잡한 설계는 부담스럽다
안정성과 편의성이 중요하다

Make는 이런 분께 적합합니다

자동화를 시스템처럼 구축하고 싶다
비용을 장기적으로 절감하고 싶다
데이터 흐름을 직접 설계하고 싶다

저는 현재 두 툴을 병행합니다. 단순 연결은 Zapier, 복잡한 데이터 처리 자동화는 Make. 처음에는 하나만 선택하려 했지만, 쓰다 보니 각각의 강점이 다르더라고요.

결론: 나에게 맞는 자동화 툴 선택법

정리해보면 다음 기준으로 선택하면 됩니다.

자동화 경험이 거의 없다 → Zapier
복잡한 로직 설계가 필요하다 → Make
단순 반복 업무가 중심이다 → Zapier
비용 효율이 중요하다 → Make
장기적으로 자동화 시스템을 구축할 계획이다 → Make

자동화 툴은 단순한 편의 도구가 아닙니다. 잘 활용하면 시간을 사는 도구가 됩니다.

저는 자동화를 시작한 이후로 반복 업무에 쓰던 시간을 콘텐츠 기획과 전략 설계에 더 쓸 수 있게 되었습니다. 처음에는 “이걸 꼭 써야 하나?” 싶었는데, 지금은 없으면 불편할 정도입니다.

이번 글에서는 Zapier와 Make의 선택 기준을 깊이 있게 살펴봤는데요, 어떠셨나요? 혹시 지금 고민 중이시라면, 오늘 정리한 기준을 바탕으로 한 번 직접 비교해보는 건 어떨까요?